El desafío de la seguridad en la era de la IA: por qué Zero Trust es más relevante que nunca

La adopción de la IA exige un mayor control sobre los datos, las identidades y los permisos para garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo.

La IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones ejecutan sus procesos internos. A través de capacidades como la búsqueda semántica, los copilotos, los agentes de IA y la automatización de tareas, facilita el acceso a la información y apoya la toma de decisiones. Como resultado, actividades que antes requerían tiempo y esfuerzo ahora pueden realizarse de forma más rápida y eficiente, impulsando la productividad.

Sin embargo, este avance exige que las organizaciones replanteen la forma en que gestionan los datos y los accesos. Durante años, las empresas se preocuparon principalmente por proteger aplicaciones, redes e infraestructura. Ahora, con la IA generativa, la protección de datos adquiere una importancia aún mayor, ya que la información almacenada, compartida y utilizada por personas, sistemas, agentes de IA y aplicaciones circula de manera más dinámica dentro del entorno corporativo.

Aunque la IA generativa es capaz de crear contenido, no crea permisos de acceso. Su valor reside en facilitar la localización, interpretación y utilización de los datos ya existentes dentro del entorno empresarial.

Por ello, los permisos inadecuados y el exceso de compartición de información se vuelven aún más críticos desde el punto de vista de la seguridad, generando nuevos desafíos para las organizaciones. Pero, ¿qué cambia realmente en el panorama de riesgos?

¿Qué cambia en el panorama de riesgos?

Datos compartidos en exceso

Gran parte de la información se almacena y comparte en plataformas como SharePoint, OneDrive, Teams y otros repositorios corporativos. Aunque esto facilita la colaboración, también puede incrementar el acceso a contenidos que deberían estar restringidos a determinados usuarios o equipos.

Permisos acumulados con el tiempo

Con el paso del tiempo, es habitual que los usuarios acumulen accesos innecesarios debido a cambios de función, proyectos finalizados o desvinculaciones de empleados.

Dado que la IA facilita la búsqueda y consolidación de información, los permisos excesivos que antes pasaban desapercibidos se vuelven más visibles y potencialmente más explotables.

Dificultad para controlar datos sensibles

No siempre es fácil saber dónde se encuentra la información más sensible de la empresa. Datos financieros, información personal, contratos y propiedad intelectual suelen almacenarse en diferentes sistemas y repositorios. Sin la visibilidad y los controles adecuados, aumenta el riesgo de que estos datos sean accesibles para personas que no deberían tener acceso a ellos.

Ante este escenario, resulta cada vez más importante controlar quién puede acceder a la información, en qué condiciones y con qué finalidad.

Es en este contexto donde el modelo Zero Trust adquiere una relevancia aún mayor, ayudando a las organizaciones a proteger sus datos en un entorno cada vez más conectado e impulsado por la IA.

¿Dónde entra Zero Trust?

Zero Trust parte del principio de que ningún usuario, dispositivo o aplicación debe considerarse confiable por defecto. En lugar de otorgar acceso automáticamente, cada solicitud debe validarse en función de la identidad del usuario, el contexto del acceso y el nivel de riesgo involucrado.

Este enfoque se basa en tres pilares fundamentales: verificar explícitamente, aplicar el principio de mínimo privilegio y asumir una brecha de seguridad.

Asumir una brecha significa partir de la premisa de que un incidente puede ocurrir en cualquier momento y, por ello, implementar mecanismos que permitan detectar rápidamente actividades sospechosas y limitar el impacto de un posible compromiso.

Cómo preparar a su organización para la IA

Antes de implementar soluciones de IA, es importante garantizar que los datos, accesos y permisos estén correctamente organizados y protegidos. Revise esta lista de verificación para preparar a su organización para una adopción segura de la IA:

• Revisar los permisos de acceso;

• Adoptar principios de mínimo privilegio;

• Mapear los datos sensibles;

• Implementar la clasificación de la información;

• Revisar las configuraciones de compartición;

• Definir controles de protección de datos (DLP y políticas de gobernanza);

• Evaluar el nivel de madurez de Zero Trust;

• Crear políticas corporativas para el uso de IA;

• Fortalecer los controles de identidad.

  
  

A medida que la IA se convierte en parte de la rutina empresarial, la gobernanza pasa a ser un requisito esencial para su utilización segura. Las organizaciones que adoptan los principios de Zero Trust están mejor preparadas para aprovechar los beneficios de la IA, reducir riesgos y mantener el control sobre su información.

Evalúe el nivel de madurez de su estrategia de Zero Trust y prepare a su organización para una adopción de IA segura y escalable. Hable con nuestros especialistas.