Shadow AI: 5 buenas prácticas para evitar riesgos en su empresa.
- Teltec Data
- 15 ene
- 3 min de lectura
Actualizado: 22 jul
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La Inteligencia Artificial ha tenido una expansión exponencial en los últimos años en el entorno corporativo, aportando innumerables beneficios a las empresas, principalmente en términos de productividad y eficiencia operativa. Sin embargo, con la adopción acelerada de esta tecnología, también han surgido preocupaciones constantes sobre los riesgos asociados a su uso.
Según el estudio Value of AI, realizado por SAP en colaboración con Oxford Economics, en Brasil, 8 de cada 10 líderes temen el uso de herramientas de IA externas sin la aprobación formal de la compañía y del departamento de TI, ya que esto puede resultar en un fenómeno colateral llamado Shadow AI.
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¿Qué es Shadow AI?
Shadow AI se refiere al uso de herramientas de Inteligencia Artificial sin la aprobación o supervisión de los equipos de TI, gobernanza y seguridad dentro de una empresa.
En busca de mayor productividad, los colaboradores utilizan herramientas como chatbots, asistentes de datos y plataformas externas de forma independiente, sin evaluar riesgos y sin informar a los sectores encargados.
Este comportamiento se ha vuelto cada vez más común. Según el estudio de SAP, el 66% de las empresas brasileñas admiten que el uso de Shadow AI ocurre con cierta frecuencia.
A pesar de que, muchas veces, no existe mala intención, el uso no autorizado puede comprometer directamente la seguridad, la integridad de los datos e incluso la reputación corporativa.
Principales riesgos del Shadow AI
Exposición de datos sensibles
Al ingresar información de la empresa, como datos financieros y de clientes, en plataformas no autorizadas o fuera del control corporativo, existe el riesgo de exposición de datos privados, lo que puede llevar al uso indebido de esta información y causar daños irreparables.
Violación de normas de protección de datos
El uso no autorizado puede generar incumplimiento de la LGPD y otras regulaciones, ya que no hay garantía sobre el tratamiento de los datos. Sin control, la empresa pierde visibilidad del procesamiento, aumentando el riesgo de multas y sanciones. Además, este tipo de incidentes comprometen la confianza de clientes y socios.
Costos ocultos
Los incidentes relacionados con Shadow AI pueden generar costos inesperados, como multas por incumplimiento, gastos con mitigación e incluso pérdida de contratos por ruptura de confianza.
Buenas prácticas para controlar los riesgos del Shadow AI
1. Defina políticas claras de uso de IA
Establezca reglas claras sobre lo que está permitido o prohibido y qué datos pueden ser utilizados interna y externamente.
2. Proporcione herramientas seguras y aprobadas para uso
No tiene sentido decir que el colaborador no puede usar IA y no proporcionar herramientas autorizadas. Por lo tanto, ofrezca soluciones corporativas confiables, que estén integradas en el entorno de la empresa y que cuenten con reglas sólidas de seguridad.
3. Realice monitoreo y auditoría continuos
Implemente sistemas que detecten y registren el uso no autorizado de IA, asegurando control y prevención.
4. Invierta en capacitación y concienciación
Concientice a los colaboradores sobre los riesgos y buenas prácticas en el uso de IA a través de capacitaciones y campañas internas.
5. Implemente control de accesos y clasificación de datos
Establezca niveles de acceso claros y utilice herramientas corporativas para clasificar información sensible. Cuando los colaboradores entienden cuáles datos son críticos, el riesgo de Shadow AI disminuye significativamente.
Además, las políticas de Zero Trust y la autenticación multifactor refuerzan la seguridad, garantizando que solo los usuarios autorizados puedan interactuar con soluciones de IA y datos estratégicos.
La Inteligencia Artificial ha traído avances significativos para las empresas, pero el Shadow AI demuestra que, sin un control adecuado, estos beneficios pueden convertirse en vulnerabilidades. Más que adoptar tecnología, es esencial garantizar que se utilice de manera segura, ética y en conformidad con las normas.
Por ello, las empresas que invierten en gobernanza no solo reducen riesgos, sino que también crean un ambiente de confianza, preparado para explorar todo el potencial de la IA de manera responsable.
